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Kylin 的查询加速机制是如何工作的？如何配置查询缓存？

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在 Kylin 中，如何进行 Cube 的版本管理？

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Kylin 的存储优化机制是如何设计的？如何减少存储空间的使用？

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Kylin 是如何支持数据增量更新的？增量更新的优势是什么？

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Kylin 如何与 Hadoop 集成？它是如何利用 HDFS 进行数据存储的？

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在 PySpark 中，如何使用 UDF 进行自定义操作？

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PySpark 是如何进行故障恢复的？常见的容错机制有哪些？

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在 PySpark 中，如何通过 repartition() 和 coalesce() 调整分区数？

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PySpark 中的分区器是什么？如何自定义分区器？

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PySpark 中的窗口函数是什么？如何使用窗口函数进行数据计算？

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