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在 Doris 中，如何通过分区和分桶策略减少数据倾斜？

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Doris 如何处理数据更新和删除？常见的更新策略有哪些？

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Mahout 如何与 Spark 集成？两者的结合优势是什么？

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在 Mahout 中，如何通过合并多种模型提高推荐系统的精度？

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Mahout 中的 SVD（奇异值分解）算法是如何用于降维的？

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Doris 中的 Compaction 是如何工作的？如何优化合并性能？

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在 Doris 中，如何使用外部表查询其他数据源？

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Doris 如何支持实时数据分析？如何通过 Stream Load 实现流数据导入？

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在 Doris 中，如何管理和监控集群的负载均衡？

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Doris 中的分区裁剪是什么？它如何提高查询效率？

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