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Flink 中的 RocksDB StateBackend 是如何实现的？它的优缺点是什么？

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在 Flink 中，如何进行 State 的清理？有哪些常见的状态过期策略？

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Flink 的算子状态和键控状态有什么区别？如何选择使用？

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Yarn 的 Failover 机制是如何设计的？当 ResourceManager 失效时，如何保证系统的高可用性？

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在 Yarn 中，如何优化资源的调度策略以提高集群的利用率？

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Yarn 如何处理资源过载问题？有哪些机制防止集群资源被耗尽？

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Yarn 如何与 HDFS 进行协同工作？它们之间的关系是什么？

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在 Yarn 中，如何实现任务的高可用性？有哪些常见的解决方案？

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如何在 Yarn 中配置内存和 CPU 资源的分配？如何根据任务需求进行调优？

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Yarn 中的心跳机制是如何工作的？它对节点管理有什么作用？

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