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Doris 中的分布式事务是如何处理的？如何保证数据的一致性？

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在 Doris 中，如何进行数据的全量和增量导入？增量导入的场景是什么？

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Doris 如何通过分布式架构实现水平扩展？有哪些扩展方式？

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在 Doris 中，如何配置和使用数据的压缩机制？

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在 Mahout 中，如何评估推荐系统的效果？常见的评估指标有哪些？

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Mahout 是如何实现流式数据处理的？它支持哪些实时计算场景？

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在 Mahout 中，如何进行协同过滤算法的参数调优？

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Doris 是如何处理大规模并发查询的？有哪些常见的并发优化策略？

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在 Doris 中，如何通过存储模型选择（如聚合模型）提高查询效率？

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Doris 的查询计划是如何生成和优化的？Explain 语句如何帮助理解查询执行计划？

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