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在 Mahout 中，如何使用隐式反馈改进协同过滤算法？

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Mahout 中的在线学习算法是如何实现的？适用哪些场景？

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在 Mahout 中，如何使用 Item-based 和 User-based 推荐算法？两者有何区别？

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在 Mahout 中，如何通过 TensorFlow 或 Spark MLlib 提高计算效率？

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Doris 的列存储格式是如何设计的？它与行存储的区别是什么？

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Doris 的多副本机制是如何工作的？它如何保证数据高可用？

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在 Doris 中，如何通过跨表 Join 提升数据分析能力？

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Mahout 的聚类算法支持哪些距离度量方式？如何选择合适的度量？

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在 Mahout 中，如何通过隐式反馈数据改进推荐系统？

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Mahout 中的并行 SVD 是如何实现的？它的优势是什么？

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