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Spark SQL 如何与 Spark Streaming 集成？如何处理流式数据的 SQL 查询？

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在 Spark SQL 中，如何优化跨数据源的联合查询（Join）操作？

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Spark Streaming 的数据处理延迟如何控制？有哪些降低延迟的策略？

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Spark Streaming 如何支持高吞吐量的流式数据处理？有哪些性能优化技巧？

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在 Spark Streaming 中，如何通过流式数据的累积状态管理实现复杂的实时处理逻辑？

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Spark Streaming 是如何通过 DAG（有向无环图）执行任务的？

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如何在 Spark Streaming 中实现多流数据的合并处理？

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Spark SQL 中的分区裁剪（Partition Pruning）是什么？它对查询性能有何影响？

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如何在 Spark SQL 中通过 CBO（基于代价的优化器）优化查询性能？

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Spark SQL 中的动态分区插入和动态分区修剪是如何实现的？

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