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Flume 是如何与 HDFS 集成的？如何通过 Flume 将数据流写入 HDFS？

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在 Flume 中，如何处理数据流的高并发问题？有哪些常见的优化策略？

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Flume 的高可用性是如何实现的？如何配置高可用的 Flume 数据流？

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如何在 Flume 中通过 HDFS Sink 实现数据持久化存储？有哪些配置参数需要注意？

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Flume 是如何实现对数据流的动态负载调节的？有哪些典型的应用场景？

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在 Flume 中，如何使用合适的 Channel 缓存机制提高传输效率？

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Flume 的多跳架构是如何设计的？如何通过多跳传输优化数据流？

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Spark 的 Shuffle 写阶段是如何工作的？如何优化 Shuffle 的写入性能？

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Spark 中的 Catalyst 优化器是如何基于代价模型优化查询计划的？

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Spark 中的 Structured Streaming 是什么？它与 Spark Streaming 有什么区别？

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