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Kudu 的表分区机制是如何优化查询性能的？

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在 Kudu 中，如何配置数据的副本？副本机制是如何保障数据安全的？

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Impala 如何处理跨数据源的查询？如何进行异构数据源的整合？

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在 Impala 中，如何通过缓存机制优化查询性能？

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Impala 如何支持多种存储格式（如 Parquet、Avro）并优化查询性能？

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Impala 中的查询优化器是如何工作的？如何调优复杂查询？

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Impala 的集群扩展是如何实现的？如何提高集群的可扩展性？

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如何通过 Apache Kudu 进行实时数据分析？Kudu 如何支持实时数据更新？

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在 Kudu 中，如何进行多租户的权限管理？

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Kudu 如何实现数据的一致性和高可用性？

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