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如何通过 Kudu 实现实时数据流处理？它与 Kafka 如何结合使用？

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TDengine 是如何保证数据一致性的？如何处理并发写入和读取？

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TDengine 中的流式数据处理是如何实现的？有哪些常见的流计算场景？

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如何在 TDengine 中配置多租户？如何管理多租户数据隔离？

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TDengine 是如何处理大规模数据写入的？有哪些常见的写入优化技术？

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在 TDengine 中，如何通过时间序列索引优化查询性能？

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在 Kudu 中，如何处理数据分布不均导致的查询性能问题？

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Kudu 的列式存储与行式存储的差异是什么？如何根据应用场景选择存储方式？

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在 Kudu 中，如何进行数据的备份与恢复操作？

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如何在 Kudu 中进行复杂的查询优化？常见的优化技术有哪些？

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