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Kudu 的分布式架构是如何处理数据一致性和高可用性的？

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在 Kudu 中，如何通过副本机制提高容错性和数据可用性？

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如何在 TDengine 中通过集群管理和负载均衡提高系统性能？

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TDengine 如何通过水平和垂直扩展处理海量数据？

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在 TDengine 中，如何实现复杂的实时流式计算和分析？

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TDengine 的副本机制是如何设计的？如何通过副本提高容错能力？

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如何在 TDengine 中通过索引优化大规模查询的性能？

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如何在 Kudu 中处理数据的冷热分离？有哪些常见的分层存储策略？

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Kudu 的分区键和主键设计对查询性能有何影响？如何优化键的设计？

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在 Kudu 中，如何使用预写日志提高数据安全性？

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