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如何在 Kudu 中管理海量数据的分片和副本？有哪些性能优化方法？

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Kudu 是如何与数据分析框架（如 Impala 和 Spark）集成的？如何实现高效的数据分析？

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在 Kudu 集群中，如何处理网络分区带来的数据不一致性问题？

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TDengine 如何处理多租户和安全性问题？如何保证数据的隔离和访问控制？

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在 TDengine 中，如何处理时间序列数据的分片和副本管理？

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TDengine 如何与大数据生态系统中的其他组件（如 Hadoop、Spark）集成？

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在 TDengine 中，如何通过分布式存储和查询机制提高数据处理能力？

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TDengine 中的数据压缩算法是如何影响存储和查询性能的？

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Kudu 是如何通过分布式一致性协议（如 Raft）保证数据写入和读取的一致性的？

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在 Kudu 中，如何通过水平扩展和副本机制实现大规模数据的高效存储和读取？

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