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Ambari 中的服务间依赖是如何管理的？如何优化依赖关系以提高集群性能？

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Kylin 的核心架构包括哪些组件？各自的作用是什么？

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什么是 Apache Kylin？它的主要应用场景是什么？

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PySpark 是如何与 Delta Lake 集成的？如何实现数据湖的高效管理？

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在 PySpark 中，如何处理大规模 Join 操作？如何通过调优提升 Join 性能？

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在 Ambari 中，如何实现集群的备份和恢复？

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Ambari 是如何实现跨集群的监控和管理的？如何在多集群环境中管理服务？

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数据仓库中如何处理复杂的多层级维度建模？如何优化模型设计？

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在数据仓库中，如何通过数据分层设计提高数据的可用性和性能？

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PySpark 中的 `RDD.cache()` 和 `DataFrame.cache()` 有什么区别？它们的使用场景是什么？

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