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Kylin 与 Spark 的集成是如何实现的？如何利用 Spark 加速数据计算？

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Kylin 是如何处理多租户数据隔离的？

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在 Kylin 中，如何进行分布式查询的调优？

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Kylin 中的 Cube 设计如何影响查询性能？有哪些设计上的考虑？

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在 PySpark 中，如何处理数据倾斜问题？有哪些常见的优化方法？

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如何在 PySpark 中通过 SQL 查询 Hive 表？

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PySpark 中的 reduceByKey() 和 groupByKey() 有什么区别？

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在 PySpark 中，如何使用 cache() 和 persist() 提高计算性能？

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PySpark 中的广播变量是什么？它的作用是什么？

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Kylin 的维度裁剪机制是如何实现的？

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